Maestría En Data Mining

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Maestría En Data Mining

Desde 2004 la Universidad de Buenos Aires ofrece una Maestría en Explotación de Datos.

Desde 2004 la Universidad de Buenos Aires ofrece una Maestría en la Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento (Data Mining & Knowledge Discovery, según su denominación en inglés). Es la primera universidad latinoamericana en ofrecer este programa de una especialidad cada vez más demandada. Forma profesionales capaces de descubrir y detectar patrones, relaciones y formular modelos a partir de gigantescas bases de datos.

08/08/2026

📢Se encuentra abierta la inscripción a la Maestría en Ciencia de Datos e IA para el Ciclo Lectivo 2027.

🗓7 al 14/8/26: Inscripciones para quienes tengan materias niveladoras aprobadas en 2025.
🗓14 al 20/8/26: Inscripciones de nuevos ingresantes.

👆Podés consultar toda la información de inscripción, formulario y admisión disponible en nuestro sitio web. Link en Bio.

▶️Ya se encuentra disponible la grabación de la última charla informativa virtual. Link en Bio.

02/08/2026

🚀 Formate en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en la UBA.

Desde 2004, la UBA ofrece la primera Maestría en Ciencia de Datos de la Argentina, formando profesionales que hoy impulsan la innovación en la industria y la investigación.

En este reel, Juan Kamienkowski, director de la Maestría, comparte los fundamentos para resolver problemas con datos e IA y los principales diferenciales de nuestra propuesta académica.

📚 Carrera de Especialización (1 año)
🎓 Programa de Maestría (2 años + Tesis)

📅 Inscripciones al ciclo lectivo 2027 abiertas desde agosto.

31/07/2026

Charla informativa: Maestría en Ciencia de Datos
Un enfoque profundo e interdisciplinario para tu posgrado

📢 La Maestría en Ciencia de Datos de la UBA te invita a una charla en modalidad virtual para conocer todo sobre el posgrado.

🗓️ Miércoles 5 de agosto | 18:30 hs
🎤 Disertante: Dr. Juan Esteban Kamienkowski, Director de la Maestría.

📋 ¿De qué vamos a hablar?
✅ Organización del posgrado
✅ Plan de estudios
✅ Proceso de admisión e inscripción
✅ Plantel académico
✅ Incumbencias profesionales
✅ Perfil laboral del egresado

💬 Además, habrá un espacio para responder todas tus preguntas e inquietudes.

🎯 ¿Por qué estudiar Ciencia de Datos?
Nuestros dos posgrados (Especialización y Maestría) forman profesionales capaces de capturar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos (muchas veces en tiempo real y desde fuentes muy heterogéneas). Hoy la gran mayoría de nuestros alumnos y graduados lideran áreas de ciencia de datos en destacadas empresas y organizaciones, y también se desempeñan como consultores especializados o investigadores.

📌 Dato importante: la inscripción al ciclo lectivo 2027 abre en agosto.

🔗 Más información e inscripción a la charla en el link de nuestra bio.

✨ ¡Te esperamos!

24/07/2026

📢Charla de la Maestría en Ciencia de Datos en la ecidcuba : "Un enfoque profundo e interdisciplinario para tu posgrado"

📣 La Maestría en Ciencia de Datos de la UBA te invita a una charla presencial para conocer todo sobre el posgrado, que se desarrollará durante la 39° ECI.

🗓️ Viernes 31 de julio | 13:00 hs.
👨‍💻 Disertante: Dr. Juan Kamienkowski (Director de la Maestría).

🤔 ¿De qué vamos a hablar?
✅Organización del posgrado
✅Plan de estudios
✅Proceso de admisión e inscripción
✅Plantel académico
✅Incumbencias profesionales
✅Perfil laboral del egresado
💬 Además, habrá un espacio para responder todas tus preguntas e inquietudes.

🎯 ¿Por qué estudiar Ciencia de Datos?
Nuestros dos posgrados (Especialización y Maestría) forman profesionales capaces de capturar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos (muchas veces en tiempo real y desde fuentes muy heterogéneas). Hoy la gran mayoría de nuestros alumnos y graduados lideran áreas de ciencia de datos en destacadas empresas y organizaciones, y también se desempeñan como consultores especializados o investigadores.

📌 Dato importante: la inscripción al ciclo lectivo 2027 abre en agosto.

👉La charla será en el Aula 1403 del Cero más Infinito. El acceso a la charla es libre y no requiere inscripción previa.

03/07/2026

🎓 Charla informativa: Maestría en Ciencia de Datos
Un enfoque profundo e interdisciplinario para tu posgrado

📢 La Maestría en Ciencia de Datos de la UBA te invita a una charla virtual para conocer todo sobre el posgrado.

🗓️ Martes 14 de julio | 18:30 hs
🎤 Disertante: Dr. Juan Esteban Kamienkowski, Director de la Maestría.

📋 ¿De qué vamos a hablar?
✅ Organización del posgrado
✅ Plan de estudios
✅ Proceso de admisión e inscripción
✅ Plantel académico
✅ Incumbencias profesionales
✅ Perfil laboral del egresado

💬 Además, habrá un espacio para responder todas tus preguntas e inquietudes.

🎯 ¿Por qué estudiar Ciencia de Datos?
Nuestros dos posgrados (Especialización y Maestría) forman profesionales capaces de capturar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos (muchas veces en tiempo real y desde fuentes muy heterogéneas). Hoy la gran mayoría de nuestros alumnos y graduados lideran áreas de ciencia de datos en destacadas empresas y organizaciones, y también se desempeñan como consultores especializados o investigadores.

📌 Dato importante: la inscripción al ciclo lectivo 2027 abre en agosto.

🔗 Más información e inscripción a la charla en el link de nuestra bio.

✨ ¡Te esperamos!

05/06/2026

“La educación no tiene que ver con la explicación; tiene que ver con enamorarse de la materia”

Gustavo Denicolay lleva dos décadas enseñando Data Mining en Economía y Finanzas en la Maestría En Data Mining de la UBA. En esta entrevista repasa las transformaciones de la disciplina, el impacto de la inteligencia artificial en el aula y los cambios demográficos que están por rediseñar la educación superior en Argentina.

Hay docentes que enseñan una materia. Y hay docentes que vivieron el nacimiento de una disciplina. Gustavo Denicolay es de los segundos. Ingeniero en Computación de la Universidad de la República (Uruguay), egresado de la Licenciatura en Informática de la ESLAI y Magíster en Administración de Empresas del CEMA; es consultor de Data Science, Marketing y Finanzas para los principales bancos y entidades financieras del país desde 2002.

Dicta clases de ciencia de datos en la Maestría desde 2005 —casi desde su fundación— y en otras universidades privadas. Pocos en la Maestría pueden contar la historia del campo desde adentro con tanta continuidad.

Podés saber más en la entrevista de nuestro Blog
https://datamining.dc.uba.ar/predictivos/?p=1903

30/04/2026

🔎Explorando la mente en movimiento: ¿podemos predecir cuán vívida es una imagen mental?

👩‍💻Por Alejandra Lis Fusco – Ingeniera en Sistemas de Información (UTN) y Magíster en Ciencia de Datos (UBA).

✅️Cuando pensamos en levantar una taza, nuestro cerebro activa redes muy parecidas a las que se encienden cuando efectivamente la levantamos. A esta capacidad de representar mentalmente un movimiento sin ejecutarlo se la conoce como imaginería motora, y es clave en el aprendizaje motor, el deporte y la rehabilitación. La metacognición nos permite, además, evaluar cuán vívidas son esas imágenes mentales. Pero ese reporte es subjetivo: ¿existen huellas objetivas en el movimiento real que delaten cuán nítida fue la imagen previa?

✅️Esta tesis aborda esa pregunta combinando estadística, machine learning y técnicas novedosas de modelado de trayectorias 3D, sobre datos de un experimento de la Humboldt-Universität de Berlín, y fue dirigida por la Dra. Elisa Filevich y codirigida por el Dr. Andrés Farall.

👉Enterate más en la nota completa del blog :
https://datamining.dc.uba.ar/predictivos/?p=1887

22/04/2026

📲🏦Desafíos de innovación en fintech: datos, impacto y nuevas habilidades en un ecosistema en expansión

✅️En los últimos años, la industria fintech argentina dejó de ser una promesa para convertirse en un ecosistema consolidado, dinámico y altamente competitivo. Según el Informe de la Industria Fintech Argentina 2025 de la Cámara Argentina Fintech, el país cuenta con más de 1.000 empresas vinculadas al sector y se posiciona como el tercer mercado más grande de América Latina. La combinación de crecimiento, innovación y expansión internacional plantea un escenario exigente, donde los datos, la inteligencia artificial y el talento especializado juegan un rol central.

✅️Para entender cómo se están transformando estos desafíos en la práctica, desde el blog Predictivos conversamos con dos referentes del sector: Giselle Zarlenga (Data & AI Lead en Naranja X, economista y egresada de la Maestría en Ciencia de Datos de la UBA) y Bruno Álvarez (Data Science Specialist en Payway e ingeniero biomédico con un Doctorado en Machine Learning por la UNSAM).

✅️Sus miradas permiten trazar un mapa actual del sector: qué se espera hoy de los equipos de datos, cómo se están incorporando nuevas tecnologías y qué habilidades son necesarias para insertarse en una industria en constante cambio.

👇Podés saber más en la nota completa:
https://datamining.dc.uba.ar/predictivos/?p=1872

07/04/2026

De los datos a las hipótesis: el enfoque bayesiano en ciencia de datos

👨‍🏫Franco Marsico es profesor recientemente incorporado a la Maestría en Ciencia de Datos de la UBA, donde dicta la materia “Inferencia Bayesiana en Ciencia de Datos”. Es Licenciado en Ciencias Biológicas (orientación genética) y realizó su doctorado en el Instituto del Cálculo, FCEN-UBA, bajo dirección de la Dra. Inés Caridi y el Dr. Ariel Chernomoretz, ambos físicos de la facultad. Se especializa en genómica estadística, con foco en el desarrollo de métodos para integrar datos complejos y abordar problemas como la inferencia de parentesco, la estructura poblacional y la atribución de fuentes. Su trabajo combina investigación de frontera con aplicaciones concretas en ámbitos como la genómica, la ciencia forense y la salud.

✅️Actualmente dirige una unidad de investigación y desarrollo que presta servicios a organizaciones en contextos científicos aplicados. Es consultor del Health Science Center de la Universidad de Tennessee, EE.UU., y co-desarrollador de Familias, el software de la Universidad de Oslo, de referencia global en genética forense para análisis de parentesco, utilizado por más de 1000 laboratorios en 79 países. Ha publicado trabajos destacados en genética forense, biorepositorios genómicos y búsqueda de personas desaparecidas.

🗣En esta entrevista con el blog Predictivos, Franco Marsico presenta la nueva materia “Inferencia Bayesiana en Ciencia de Datos” y propone un cambio de perspectiva clave: pasar de predecir datos a cuestionar hipótesis. Desde la genética hasta la ciencia forense, explica cómo este enfoque permite interpretar evidencia en contextos complejos y con información limitada.

👆Enterate más en la nota destacada, link de nuestra Bio.

26/03/2026

🗣Testimonios de la Maestría

👨‍🏫Santiago Bezchinsky es Licenciado en Sociología (UBA). Participa como docente auxiliar en la materia Data Mining en Ciencia y Tecnología y se encuentro terminando el último tramo de la Maestría. Trabajó varios años en el sector público, en roles de análisis de datos y aplicación de algoritmos de visión por computadora para imágenes satelitales. Actualmente trabaja como científico de datos en una empresa del sector privado vinculada al rubro legal impositivo, desarrollando proyectos de IA generativa y RAG.

👏El testimonio de Santiago refleja cómo la maestría puede marcar un antes y un después profesional. Una experiencia que combina formación sólida, reconversión y crecimiento en ciencia de datos.

✅️“La Maestría fue en mi caso un pilar fundamental para el cambio que plantee en mi desarrollo profesional hace ya cuatro años. Me permitió tomar los conocimientos de mi formación de grado, y otras habilidades vinculadas a la programación y los datos, y orientarlo hacia la construcción de un rol profesional como científico de datos. Fue también muy útil desde el punto de vista del CV para obtener mi trabajo actual.

✅️En lo que hace a la cursada la verdad que me encanta el edificio 0+Infinito, y agradezco tener instancias de cursada presencial, ya que permiten otro tipo de involucramiento con el contenido, el equipo docente y los pares. Exactas me gusta como facultad, y es un cambio interesante luego de haber cursado en Sociales durante el grado.

✅️Por último, destaco que la Maestría es completa en su oferta de contenidos, y que hace mucho hincapié en comprender las diversas técnicas y algoritmos aplicados, algo que es un diferencial en términos de otras ofertas de posgrado en ciencia de datos. La recomiendo especialmente para quienes se interesen por profundizar en diversos aspectos y trascender el curso básico de aplicación de modelos”.

Dirección

Ciudad Universitaria-Pabellón 1
Buenos Aires
1428

Página web

http://datamining.dc.uba.ar/

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