Maestría En Data Mining

Casa
Argentina
Buenos Aires
Maestría En Data Mining

Desde 2004 la Universidad de Buenos Aires ofrece una Maestría en Explotación de Datos.

Desde 2004 la Universidad de Buenos Aires ofrece una Maestría en la Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento (Data Mining & Knowledge Discovery, según su denominación en inglés). Es la primera universidad latinoamericana en ofrecer este programa de una especialidad cada vez más demandada. Forma profesionales capaces de descubrir y detectar patrones, relaciones y formular modelos a partir de gigantescas bases de datos.

30/04/2026

🔎Explorando la mente en movimiento: ¿podemos predecir cuán vívida es una imagen mental?

👩‍💻Por Alejandra Lis Fusco – Ingeniera en Sistemas de Información (UTN) y Magíster en Ciencia de Datos (UBA).

✅️Cuando pensamos en levantar una taza, nuestro cerebro activa redes muy parecidas a las que se encienden cuando efectivamente la levantamos. A esta capacidad de representar mentalmente un movimiento sin ejecutarlo se la conoce como imaginería motora, y es clave en el aprendizaje motor, el deporte y la rehabilitación. La metacognición nos permite, además, evaluar cuán vívidas son esas imágenes mentales. Pero ese reporte es subjetivo: ¿existen huellas objetivas en el movimiento real que delaten cuán nítida fue la imagen previa?

✅️Esta tesis aborda esa pregunta combinando estadística, machine learning y técnicas novedosas de modelado de trayectorias 3D, sobre datos de un experimento de la Humboldt-Universität de Berlín, y fue dirigida por la Dra. Elisa Filevich y codirigida por el Dr. Andrés Farall.

👉Enterate más en la nota completa del blog :
https://datamining.dc.uba.ar/predictivos/?p=1887

22/04/2026

📲🏦Desafíos de innovación en fintech: datos, impacto y nuevas habilidades en un ecosistema en expansión

✅️En los últimos años, la industria fintech argentina dejó de ser una promesa para convertirse en un ecosistema consolidado, dinámico y altamente competitivo. Según el Informe de la Industria Fintech Argentina 2025 de la Cámara Argentina Fintech, el país cuenta con más de 1.000 empresas vinculadas al sector y se posiciona como el tercer mercado más grande de América Latina. La combinación de crecimiento, innovación y expansión internacional plantea un escenario exigente, donde los datos, la inteligencia artificial y el talento especializado juegan un rol central.

✅️Para entender cómo se están transformando estos desafíos en la práctica, desde el blog Predictivos conversamos con dos referentes del sector: Giselle Zarlenga (Data & AI Lead en Naranja X, economista y egresada de la Maestría en Ciencia de Datos de la UBA) y Bruno Álvarez (Data Science Specialist en Payway e ingeniero biomédico con un Doctorado en Machine Learning por la UNSAM).

✅️Sus miradas permiten trazar un mapa actual del sector: qué se espera hoy de los equipos de datos, cómo se están incorporando nuevas tecnologías y qué habilidades son necesarias para insertarse en una industria en constante cambio.

👇Podés saber más en la nota completa:
https://datamining.dc.uba.ar/predictivos/?p=1872

07/04/2026

De los datos a las hipótesis: el enfoque bayesiano en ciencia de datos

👨‍🏫Franco Marsico es profesor recientemente incorporado a la Maestría en Ciencia de Datos de la UBA, donde dicta la materia “Inferencia Bayesiana en Ciencia de Datos”. Es Licenciado en Ciencias Biológicas (orientación genética) y realizó su doctorado en el Instituto del Cálculo, FCEN-UBA, bajo dirección de la Dra. Inés Caridi y el Dr. Ariel Chernomoretz, ambos físicos de la facultad. Se especializa en genómica estadística, con foco en el desarrollo de métodos para integrar datos complejos y abordar problemas como la inferencia de parentesco, la estructura poblacional y la atribución de fuentes. Su trabajo combina investigación de frontera con aplicaciones concretas en ámbitos como la genómica, la ciencia forense y la salud.

✅️Actualmente dirige una unidad de investigación y desarrollo que presta servicios a organizaciones en contextos científicos aplicados. Es consultor del Health Science Center de la Universidad de Tennessee, EE.UU., y co-desarrollador de Familias, el software de la Universidad de Oslo, de referencia global en genética forense para análisis de parentesco, utilizado por más de 1000 laboratorios en 79 países. Ha publicado trabajos destacados en genética forense, biorepositorios genómicos y búsqueda de personas desaparecidas.

🗣En esta entrevista con el blog Predictivos, Franco Marsico presenta la nueva materia “Inferencia Bayesiana en Ciencia de Datos” y propone un cambio de perspectiva clave: pasar de predecir datos a cuestionar hipótesis. Desde la genética hasta la ciencia forense, explica cómo este enfoque permite interpretar evidencia en contextos complejos y con información limitada.

👆Enterate más en la nota destacada, link de nuestra Bio.

26/03/2026

🗣Testimonios de la Maestría

👨‍🏫Santiago Bezchinsky es Licenciado en Sociología (UBA). Participa como docente auxiliar en la materia Data Mining en Ciencia y Tecnología y se encuentro terminando el último tramo de la Maestría. Trabajó varios años en el sector público, en roles de análisis de datos y aplicación de algoritmos de visión por computadora para imágenes satelitales. Actualmente trabaja como científico de datos en una empresa del sector privado vinculada al rubro legal impositivo, desarrollando proyectos de IA generativa y RAG.

👏El testimonio de Santiago refleja cómo la maestría puede marcar un antes y un después profesional. Una experiencia que combina formación sólida, reconversión y crecimiento en ciencia de datos.

✅️“La Maestría fue en mi caso un pilar fundamental para el cambio que plantee en mi desarrollo profesional hace ya cuatro años. Me permitió tomar los conocimientos de mi formación de grado, y otras habilidades vinculadas a la programación y los datos, y orientarlo hacia la construcción de un rol profesional como científico de datos. Fue también muy útil desde el punto de vista del CV para obtener mi trabajo actual.

✅️En lo que hace a la cursada la verdad que me encanta el edificio 0+Infinito, y agradezco tener instancias de cursada presencial, ya que permiten otro tipo de involucramiento con el contenido, el equipo docente y los pares. Exactas me gusta como facultad, y es un cambio interesante luego de haber cursado en Sociales durante el grado.

✅️Por último, destaco que la Maestría es completa en su oferta de contenidos, y que hace mucho hincapié en comprender las diversas técnicas y algoritmos aplicados, algo que es un diferencial en términos de otras ofertas de posgrado en ciencia de datos. La recomiendo especialmente para quienes se interesen por profundizar en diversos aspectos y trascender el curso básico de aplicación de modelos”.

10/01/2026

🤔¿Sabías de qué tratan algunas de la materias de la Maestría en Ciencia de Datos y cómo son los cursos niveladores?

👆En este fragmento de una charla informativa, Juan Kamienkowski (Director de la Maestría) nos brinda un panorama sobre los contenidos, temas y enfoques de las materias.

10/12/2025

🌎Sistemas de Información Geográfica: cómo la teledetección transforma la investigación ambiental y social

👩‍💻Carolina Samanta Ramos es profesora de la Maestría en Ciencia de Datos, donde dicta la materia Sistemas de Información Geográfica, e investigadora del Instituto Geográfico Nacional (IGN).

✅️En cuanto a su formación, es Licenciada y Doctora en Ciencias Biológicas (UBA). También es docente en el área de ecología de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, y fue becaria posdoctoral de CONICET.

✅️Su área de especialización incluye el análisis espacial de procesos ecológicos en comunidades y ecosistemas, y el análisis de riesgo en la de Argentina, utilizando herramientas de sistemas de información geográfica y teledetección.

✅️En esta conversación con el blog Predictivos, Carolina nos cuenta sobre los novedosos trabajos prácticos que desarrollan en la materia de GIS y las numerosas aplicaciones que hoy se pueden abordar en la investigación y el desarrollo de la información geográfica.

👆Lee la nota completa en el link de nuestra Bio.

01/12/2025

👨‍💻Federico Bayle es Egresado y Profesor de la Maestría, así como también Co-fundador y Gerente de Operaciones de .

👆En este video nos cuenta sobre el tema de su charla en el panel "Formación y trabajo en el futuro de la IA". Y explica que el desafío, en este contexto complejo, es encontrar un balance que le genere más productividad a las personas formadas en ciencia de datos y no caer en la trivialidad de que la IA puede reemplazar por sí sola esa formación.

28/11/2025

👨‍💻Ernesto Mislej es Profesor de la Maestría y Director Científico de .

🤖👩‍💼En esta oportunidad, fue anfitrión del panel "Formación y trabajo en el futuro de la IA", que se realizó con motivo de la celebración por los 20 años del posgrado.

👆Durante este reel, Ernesto nos cuenta de qué se trató el panel y plantea la importancia de promover nuevas habilidades, aprendizajes y conocimientos para los futuros científicos de datos, a partir de las transformaciones claves que propone la inteligencia artificial generativa.

27/11/2025

🗓🎊Con motivo de la celebración por los 20 años de la Maestría en Data Mining, se realizó el panel "Formación y trabajo en el futuro de la IA".

👨‍💻👩‍💻El propósito del encuentro, que se llevó a cabo el 26/11 en el Cero más Infinito, fue reunir a la comunidad de graduados de la Maestría y generar una discusión productiva sobre los principales desafíos de la IA en el desarrollo de carrera, la formación profesional y los puestos de trabajo.

✅️El evento contó con expositores referentes en IA y Ciencia de Datos: Daniel Yankelevich (Director de Practia Global e Investigador principal en temas de IA en Fundar), Laura Acion (Investigadora adjunta de CONICET en el Instituto de Cálculo de la UBA) y Federico Bayle (Co-fundador y Gerente de Operaciones de Dymaxion Labs. Egresado y Profesor de la Maestría). Y fue moderado por el prof. Ernesto Mislej.

🤗¡Muchas gracias por estar presentes! Fue una excelente oportunidad para reencontrarnos y nos vemos la próxima.

📸Luiza Cavalcante-Exactas UBA.

06/11/2025

😷Cuantificación de la reducción de la concentración de la columna de NO2 troposférico en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires durante la pandemia de COVID-19

👨‍💻En 2020, una de las medidas más importantes para la prevención y mitigación del brote del nuevo virus SARS-CoV-2 fue la restricción al movimiento. Esta medida tuvo efectos positivos adicionales, como la reducción de la contaminación atmosférica por dióxido de nitrógeno (NO2): un gas asociado a efectos adversos a la salud y el ambiente, con un corto tiempo de vida en la atmósfera (entre 1 y 2 días). América Latina es una de las regiones con menos estudios realizados sobre esta temática, y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) no es la excepción.

👨‍🏫En este trabajo de tesis nos proponemos cuantificar la reducción de la columna de NO2 durante la restricción a la circulación en CABA entre el 20/03/2020 y el 06/11/2020. Utilizando datos históricos de conteos de vehículos en peajes, información meteorológica e imágenes satelitales de la columna de NO2 troposférico, se evaluaron algoritmos de machine learning y, luego de seleccionar el mejor, se simuló la columna de NO2 en un escenario contrafactual sin restricciones, para, finalmente, comparar con los datos observados con las restricciones aplicadas.

☁️🚗Cabe destacar que se logró desarrollar satisfactoriamente modelos de machine learning de buen desempeño relativo tanto para la estimación de la circulación vehicular como para la concentración de la columna de NO2. Se estimó que la concentración de la columna de NO2 disminuyó un 39 % en el primer mes y un 9 % durante todo el período.

👆Leer la nota completa del blog en el link destacado de la Bio

Dirección

Ciudad Universitaria-Pabellón 1
Buenos Aires
1428

Página web

http://datamining.dc.uba.ar/

Notificaciones

Sé el primero en enterarse y déjanos enviarle un correo electrónico cuando Maestría En Data Mining publique noticias y promociones. Su dirección de correo electrónico no se utilizará para ningún otro fin, y puede darse de baja en cualquier momento.

Contacto La Empresa

Enviar un mensaje a Maestría En Data Mining:

Atajos

¿Quieres que tu empresa sea el Agencia De Viajes mas cotizado en Buenos Aires?