Adham Analyzes

Adham Analyzes Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from Adham Analyzes, Giza, Cairo.

Senior Data Analyst | Risk MIS Lead
Power BI • SQL • Excel • Python

Helping businesses make smarter decisions through data.

📊 Data Analysis Courses
📈 Business Insights
🎯 Career Guidance

For training or business inquiries: DM

لو لسه بتبدأ في تحليل البيانات و حاسس الموضوع معقدفالفيديو ده معمول ليك 👌عملت شرح بسيط ازاي تفهم وتحلل البيانات في Excel...
27/04/2026

لو لسه بتبدأ في تحليل البيانات و حاسس الموضوع معقد
فالفيديو ده معمول ليك 👌
عملت شرح بسيط ازاي تفهم وتحلل البيانات في Excel باستخدام AI و Copilot بشكل عملي وسهل
هتتعلم ازاي
تفهم الداتا بسرعة
تستخدم AI في التحليل
تطلع Insights تساعدك تاخد قرارات
الفيديو مناسب جدا للمبتدئين و أي حد عايز يشتغل بشكل أذكى مش أصعب
لينك الفيديو في أول كومنت 👇
لو حابين السلسلة تكمل و ننزل Tips أكتر في تحليل البيانات و Excel سيب كومنت وقولي حابب الفيديو الجاي يكون عن ايه

25/04/2026

لو انت لسه داخل مجال تحليل البيانات و حاسس إن الدنيا تايهه منك ومش عارف تبدأ منين عشان تجيب أول شغلانة… البوست ده معمول ليك 👇

خلينا نبسطها كـ roadmap تمشي عليها خطوة خطوة:

أول حاجة السي في CV
السي في بتاعك هو أول impression فمينفعش يبقى مجرد كلام نظري
لازم يكون فيه
1 Summary واضح بتقول فيه انت مين وبتعرف تعمل ايه
2 Tools بتستخدمها Excel / SQL / Power BI / Python لو عندك
3 Projects حقيقية عملتها ودي أهم نقطة

نصيحة مهمة متكتبش I am passionate وخلاص… اثبت ده بمشاريعك

تاني حاجة التولز Tools
كمبتدئ ركز على الأساسيات
1 Excel لازم تكون قوي فيه جدًا
2 SQL عشان تتعامل مع الداتا
3 Power BI أو Tableau لل Dashboards

ومتشتتش نفسك في tools كتير ركز تتقن 2 أو 3 بس الأول

تالت حاجة البورتفوليو Portfolio
ده حرفيًا اللي بيبيعك
لازم يكون عندك Portfolio فيه
1 مشاريع واضحة
2 Problem → Analysis → Insights
3 Dashboards شكلها احترافي
4 شرح بسيط لكل مشروع

ممكن تعمله على GitHub أو Notion أو Canva Site

رابع حاجة المشاريع Projects
مش أي مشروع وخلاص لازم تكون
1 شبه مشاكل حقيقية في الشركات
2 فيها Cleaning و Analysis و Visualization
3 فيها Storytelling بتحكي قصة بالداتا

أمثلة
1 تحليل مبيعات شركة
2 تحليل سلوك العملاء
3 Dashboard لل KPIs

نصيحة تقيلة مشروع واحد قوي أحسن من 5 ضعاف

خامس حاجة الدومين Domain
دي نقطة ناس كتير بتغفلها
حاول تختار مجال تفهم فيه
1 Marketing
2 Sales
3 Finance
4 E commerce

لأن الشركات مش عايزة حد بيعرف أدوات بس عايزة حد فاهم البزنس

سادس حاجة التقديم Applying
متقدمش عشوائي
1 ظبط السي في حسب كل وظيفة
2 اقرأ ال Job Description كويس
3 قدم كل يوم بشكل مستمر

واستخدم LinkedIn صح
1 نزل محتوى
2 شارك شغلك
3 اعمل Connections مع ناس في المجال

سابع حاجة الانترفيو Interviews
حضّر كويس
1 SQL Questions
2 Excel Cases
3 Business Questions

وهم جدًا اعرف تشرح شغلك كويس

نصايح سريعة
1 متستناش تبقى perfect عشان تبدأ
2 اشتغل على نفسك كل يوم حتى لو ساعة
3 خليك practical أكتر من نظري
4 اعمل Networking على قد ما تقدر
5 خليك صبور أول فرصة دايمًا أصعب واحدة

وفي الآخر
المجال فيه فرص كتير بس المنافسة زادت
فاللي بيفرق هو شغلك الحقيقي مش الكلام

مؤشرات الأداء KPIs مش مجرد أرقام… دي اللغة اللي بتفهم بيها شغلك ماشي صح ولا محتاج تعديلأي شغل من غير قياس = شغل عشوائيلك...
22/04/2026

مؤشرات الأداء KPIs مش مجرد أرقام… دي اللغة اللي بتفهم بيها شغلك ماشي صح ولا محتاج تعديل

أي شغل من غير قياس = شغل عشوائي
لكن أول ما تبدأ تقيس… تقدر تطور، تحسن، وتاخد قرارات صح

لو انت محلل بيانات أو بتفكر تدخل المجال، لازم تفهم إن KPIs هي الأساس اللي بتبني عليه أي تحليل حقيقي

الفترة الجاية هنبدأ نتكلم عنها بشكل عملي أكتر وإزاي نطبقها صح في الشغل

لو فاكر إن تحليل البيانات لسه واقف عند VLOOKUP و Pivot Table بس، يبقى محتاج تبص على اللي جاي كويسالنهاردة بنتكلم عن إزاي...
21/04/2026

لو فاكر إن تحليل البيانات لسه واقف عند VLOOKUP و Pivot Table بس، يبقى محتاج تبص على اللي جاي كويس
النهاردة بنتكلم عن إزاي تدخل الذكاء الاصطناعي في شغلك اليومي كمحلل بيانات باستخدام Gemini AI على Google Sheets و Excel
وتحول شغلك من مجرد تنفيذ دوال ومعادلات… لشغل أذكى وأسرع بكتير
الفكرة مش إنك تستبدل مهاراتك
الفكرة إنك تعلي بيها
ليه الموضوع ده مهم
لأن المحلل الشاطر مش اللي حافظ أدوات كتير
المحلل الشاطر هو اللي بيعرف يستخدم الأدوات الصح في الوقت الصح عشان يركز على التحليل الحقيقي واستخراج insights
الذكاء الاصطناعي بقى بيساعدك
تفهم الداتا أسرع
تكتب فورمولاز
تعمل تقارير
وتطلع insights في وقت أقل بكتير
وده اللي بنركز عليه دايما
عقلية المحلل مش مجرد أدوات
الفيديو نازل دلوقتي وشارح كل ده بشكل بسيط للمبتدئين
لينك الفيديو في أول كومنت
ولو حابب تبدأ تدخل AI في شغلك كمحلل بيانات
ده أول خطوة صح
مستني رأيك

في عالم تحليل البيانات، في حاجه مهمه جدًا ناس كتير بتعدي عليها من غير ما تفهمها صح… وهي ال KPIsطيب يعني ايه KPIs؟ببساطه ...
19/04/2026

في عالم تحليل البيانات، في حاجه مهمه جدًا ناس كتير بتعدي عليها من غير ما تفهمها صح… وهي ال KPIs
طيب يعني ايه KPIs؟
ببساطه هي اختصار لـ Key Performance Indicators
أو مؤشرات قياس الأداء الرئيسية
ودي بتكون مقاييس بنستخدمها عشان نعرف إحنا ماشيين صح ولا غلط
هل الشغل اللي بيتعمل بيحقق الهدف؟ ولا لأ؟
يعني بدل ما تبص على داتا كتير بشكل عشوائي، الـ KPI بيختصرلك الصورة في رقم أو نسبة تقدر تبني عليها قرار
مثال بسيط:
لو انت شغال على مبيعات
ممكن KPI يكون:
نسبة تحقيق التارجت
عدد الأوردرات
متوسط قيمة الأوردر
لو شغال ماركتنج:
معدل التحويل
تكلفة الحصول على عميل
عدد ال leads
طيب ليه الـ KPIs مهمه لمحلل البيانات؟
لأن ببساطة من غير KPIs:
انت بتحلل داتا… من غير هدف
وده أكبر غلط
المحلل الشاطر مش اللي يعرف يستخدم أدوات زي Excel أو Power BI أو SQL بس
المحلل الحقيقي هو اللي فاهم:
هيقيس ايه؟ وليه؟ وهيطلع منه ايه؟
ال KPIs هي اللي بتحدد:
هتشتغل على انهي داتا
هتعمل انهي داشبورد
هتجاوب على انهي أسئلة
وهتقدم ايه للإدارة
كمان من أهم الحاجات:
مش أي رقم ينفع يكون KPI
لازم يكون:
واضح ومفهوم
مرتبط بهدف بزنسي حقيقي
قابل للقياس
ممكن يتاخد عليه قرار
مثال غلط:
"عدد الزيارات كويس"
ده مش KPI
مثال صح:
"زيادة الزيارات بنسبة 20% خلال 3 شهور"
ده KPI واضح ويتقاس
الخلاصة:
لو عايز تبقى محلل بيانات قوي
ابدأ من فهم البزنس وال KPIs قبل أي أداة
لأن الأدوات بتتغير
لكن طريقة التفكير هي اللي بتفضل
ولو حابين أعمل بوستات أو شرح عملي عن ازاي نحدد KPIs لأي مشروع
سيبوا كومنت وهنبدأ فيها خطوة خطوة

كتير من الناس بتتلخبط بين تنظيف البيانات وتحويل البيانات… ويفتكروا إنهم نفس الحاجة 👀بس الحقيقة إن كل واحد فيهم ليه دور م...
15/04/2026

كتير من الناس بتتلخبط بين تنظيف البيانات وتحويل البيانات… ويفتكروا إنهم نفس الحاجة 👀

بس الحقيقة إن كل واحد فيهم ليه دور مختلف تماما في رحلة تحليل البيانات.

تنظيف البيانات هو أول وأهم خطوة

هنا بتتعامل مع المشاكل اللي في الداتا نفسها

قيم ناقصة، تكرار، أخطاء إملائية، بيانات مش منطقية

الهدف ببساطة إنك توصل لبيانات نضيفة تقدر تثق فيها

لكن تحويل البيانات بييجي بعد كده

هنا بتبدأ تجهز الداتا عشان التحليل

تغير شكلها، تنسقها، تعمل pivot أو unpivot، تجمع بيانات، أو تغير نوعها

الهدف إن الداتا تبقى قابلة للاستخدام وسهلة التحليل

والغلط الشائع إن ناس كتير بتبدأ تحليل أو Visualization قبل ما تعدي على المرحلتين دول بشكل صح

وده بيخلي أي Insights تطلع مش دقيقة أو مضللة

لو أنت محلل بيانات شاطر بجد

لازم تبص على المرحلتين دول إنهم الأساس

مش خطوات سريعة بتعدي عليها وخلاص





11/04/2026

في الفيديو ده، هنتعرف مع بعض على دالة PIVOTBY، أحدث وأقوى إضافة في إكسل للمحترفين. الدالة دي مش مجرد معادلة، دي عبارة عن "Pivot Table جوه خلية واحدة" وبيحدث نفسه تلقائياً (Dynamic) من غير ما تدوس Refresh كل شوية.

🧐 هنتعلم إيه في الفيديو ده؟
إيه هي دالة PIVOTBY؟ وليه هي بديل عبقري للـ Pivot Tables العادية.

تشريح الدالة: إزاي نستخدم الـ Arguments بتاعتها عشان نطلع Rows، Columns، و Values بضغطة واحدة.

التحكم الكامل: إزاي تعمل Sort، و Filter، وتتحكم في الـ Totals والـ Grand Totals من جوه المعادلة.

الميزة : إزاي تدمجها مع دوال تانية عشان تعمل داشبورد مرن وديناميكي 100%.

🔥 ليه لازم تبدأ تستخدمها دلوقتي؟
كمحلل بيانات (Data Analyst)، وقتك بفلوس. PIVOTBY هتوفر عليك خطوات الـ Drag & Drop المملة، وهتخلي تقاريرك ذكية ومستعدة لأي تغيير في البيانات فوراً.
#إكسل

بص كدا قبل ما تفتح أي داتا وتبدأ تحليل 👇أكبر غلطة ممكن تعملها كمحلل بياناتإنك تشتغل على الأرقام وانت مش فاهم الدومين أصل...
05/04/2026

بص كدا قبل ما تفتح أي داتا وتبدأ تحليل 👇

أكبر غلطة ممكن تعملها كمحلل بيانات
إنك تشتغل على الأرقام وانت مش فاهم الدومين أصلاً

الصور اللي في البوست ده معمولة عشان تفهمك الأساسيات
يعني ايه فاينانس، اي كوميرس، قروض، HR…
وإزاي كل مجال ليه طريقة تفكير مختلفة في التحليل

الموضوع مش أرقام وخلاص
الموضوع انت فاهم الأرقام دي جاية منين وبتقول ايه

لو ظبطت النقطة دي
تحليلك كله هيبقى مختلف 180 درجة

شوف الصور وقولي ايه أكتر جزء شدك 👀
ولو شايف المحتوى مفيد اعمله شير عشان غيرك يستفاد


ناس كتير بتبدأ تتعلم Excel أو أي Tool في تحليل البيانات وهي فاكرة إن الموضوع كله شوية معادلات وخلاصبس الحقيقة مختلفة تما...
30/03/2026

ناس كتير بتبدأ تتعلم Excel أو أي Tool في تحليل البيانات وهي فاكرة إن الموضوع كله شوية معادلات وخلاص
بس الحقيقة مختلفة تمامًا
الموضوع مش إنك تتعلم Tool… الموضوع إنك تبني طريقة تفكير
تفكير تحليلي يخليك تفهم الداتا
وتفكير نقدي يخليك تشك في الأرقام قبل ما تصدقها
يعني إيه؟
يعني متبقاش مجرد شخص بيطبق معادلة
لكن تبقى فاهم: الأرقام دي بتقول إيه؟
والنتيجة دي منطقية ولا لأ؟
ولو في مشكلة… سببها إيه فعلًا؟
علشان كده دورة Excel دي مش معمولة علشان تحفظ Tools
لكن معمولة علشان تتعلم إزاي تفكر
هتتعلم فيها:
إزاي تقرأ الداتا صح
إزاي تحلل وتربط بين الأرقام
إزاي تطلع Insights ليها قيمة
وإزاي تستخدم Excel كأداة تساعدك توصل لده مش هدف في حد ذاته
وكمان:
شرح عملي وتطبيقي
مشاريع حقيقية
تدريب على سيناريوهات شبه الشغل الحقيقي
الدورة حوالي 14 ساعة تدريب مكثف، ومش مجرد وقت… لكن تجربة بتغير طريقة تفكيرك
ولو خلصت وطبقت المشروع: ابعتلي شغلك، وهتقيمك بنفسك وتشوف وصلت لفين + تاخد شهادة بإتمام الدورة
لو هدفك تبقى Data Analyst بجد
ابدأ صح… وابدأ بطريقة تفكير مش مجرد Tool
سيب كومنت أو ابعتلي وهبعتلك التفاصيل

Risk Domainدي صورة من مشاريع ورشة رمضان عن تحليل القروض وإدارة المخاطر. حبيت أشارككم جزء من المشروع عشان نفهم الدومين ده...
27/03/2026

Risk Domain

دي صورة من مشاريع ورشة رمضان عن تحليل القروض وإدارة المخاطر. حبيت أشارككم جزء من المشروع عشان نفهم الدومين ده والبيانات فيه بتمشي إزاي بكل بساطة:

كروت الأداء (KPIs):

Down Payment (101.83M): إجمالي المقدمات (سيولة دخلت فعلياً).

Total_Remaining (196.15M): أصل القروض اللي لسه لينا في السوق.

Count of Loans (11.55K): عدد القروض الحالية.

NPLs +90 (5.44M): القروض المتعثرة (أكتر من 90 يوم).

Default Rate (2.78%): نسبة التخلف عن السداد طول ما هي تحت 3% إحنا في أمان.

تحليل الفروع (Branch Name):

West Hub: أكبر رصيد متبقي (64.76M) ومخاطرة متوازنة (2.58%).

Upper Egypt Office: "لمبة حمراء"؛ أعلى نسبة تعثر (3.55%) ومحتاج مراجعة تحصيل.

North Zone: الفرع المثالي؛ أقل رصيد وأقل مخاطرة (2.02%).

التوزيع الجغرافي (City Location):

Cairo و Alexandria: شايلين النصيب الأكبر (أكتر من 65M لكل مدينة).

Giza و Mansoura: حجم قروض أقل (43M - 21M).

تصنيف المخاطر (Risk Bucket):

Low Risk: معظم المحفظة (167M) عملاء ملتزمين.

Medium Risk: مبلغ (24M) محتاج متابعة وتنبيهات سداد.

High Risk: مبلغ (5M) احتمالية خسارتهم عالية جداً.

الأداء الزمني (By Quarter):

Qtr 1: كان قمة الشغل (3.65K قرض).

Qtr 2, 3, 4: الأداء استقر وثبت عند (2.6K قرض) لكل ربع مع سيطرة أكبر على المخاطر.

التوصيات (Recommendations):

مراجعة سياسة الائتمان في صعيد مصر لتقليل التعثر.

التوسع التسويقي في North Zone لأن مخاطرها منخفضة.

تفعيل Alerts لعملاء الـ Medium Risk قبل مواعيد السداد.

الحفاظ على معايير الCredit Scoring اللي بدأت من Qtr 2.

الورشة 3 ساعات مسجلة، اللي حابب يشوفها يتواصل معايا.

فرصة قوية لكل اللي حابب يبدأ أو يطور مستقبله في مجال تحليل البيانات! 🎯 يسرنا نعلن عن فتح باب التسجيل في كورس أونلاين ممي...
26/04/2025

فرصة قوية لكل اللي حابب يبدأ أو يطور مستقبله في مجال تحليل البيانات! 🎯
يسرنا نعلن عن فتح باب التسجيل في كورس أونلاين مميز:
🔹 تحليل البيانات باستخدام Excel, Power BI, SQL, وPython.
🔹 تدريب عملي
🔹 خصم خاص 15% لفترة محدودة.
📅 البداية: 1 مايو 2025

للحجز أو الاستفسار تواصل معانا من خلال الرسائل 📩
جاهزين نبدأ رحلة النجاح مع بعض 🚀

Address

Giza
Cairo

Telephone

+201158951826

Website

https://www.linkedin.com/in/adhamosama3

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Adham Analyzes posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share