23/07/2023
1. Big Data (Dữ liệu lớn), hiểu đơn giản là được hình thành từ việc thu thập các dạng dữ liệu khác nhau nhỏ hơn hợp nhất lại mà thành. Vấn đề ở đây là các dữ liệu nhỏ khác nhau lại được tạo ra từ nhiều phần mềm chuyển đổi số khác nhau, từ nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, phân mảnh dưới nhiều định dạng và được cất giữ ở nhiều máy chủ lưu trữ nội dung khác nhau. Nên muốn có dữ liệu lớn thì phải có một phần mềm có khả năng thu thập được mọi nguồn dữ liệu nhỏ, đồng nhất mọi định dạng và các phân mảnh dữ liệu nhỏ về một định dạng chung.
2. IOT (Internet vạn vật kết nối): Trong quá trình hoạt động mọi thứ đều tạo ra dữ liệu như (Thiết bị sử dụng điện năng, dây chuyền sản xuất…). Để thu thập các dữ liệu từ mọi thiết bị này thì cần phải có các cảm biến. Và muốn để mọi vật có thể kết nối, hiểu nhau và phối hợp với nhau thì cần phải có một phần mềm đóng vai trò trung gian để thu thập xử lý kết nối và điều phối).
3. AI (Trí tuệ nhân tạo): nôm na là các công nghệ dùng để phân tích mọi dữ liệu phân mảnh khác nhau trong bể dữ liệu lớn. Mục đích là trả về các kết quả mang tính cảnh báo, tiên đoán, tư vấn từ vô số các tình huống ngẫu nhiên để hỗ trợ tối đa vào tính chính xác của việc ra QĐ.
4. Digital Twin (CN bản sao số): Trực quan hóa mọi số liệu và kết quả phân tích là yếu tố quan trọng nhất trong việc nhận biết và xử lý. Để dễ dàng nhận biết các dữ liệu sau khi đã được xử lý cần được tái hiện sống động lại trong các không gian sâu (3D).
5. Real time (Thời gian thực): Để có thể nhận biết vấn đề và xử lý KỊP THỜI mọi tình huống thì mọi sự kiện cần được phản ánh lại NGAY LẬP TỨC theo thời gian thực.
Xâu chuỗi lại:
- Cần phải có một công nghệ BIGDATA để thu thập các nguồn dữ liệu nhỏ, đồng nhất mọi định dạng phân mảnh này về một bể dữ liệu chung.
- Sau đó thì phải có công nghệ AI để phân tích, trả kết quả.
- Kết quả được trả về phải mang tính tức thì theo thời gian thực, cần được trực quan hóa trên một giao diện 3D bản sao số duy nhất và dễ dàng truy xuất NGAY LẬP TỨC.
VIBOOK GROUP - CÙNG TOÀN DÂN CHUYỂN ĐỔI SỐ TOÀN DIỆN